Hacer contenidos con IA te puede perjudicar: entiende cómo proteger el E-E-A-T (Criterio de calidad) de tu web

Índice

• Intro: Hacer contenido nunca había sido “tan fácil”, ¿es así?
• Las 5 claves para aplicar el E-E-A-T en el contenido escrito (Experiencia, conocimiento, autoridad y confiabilidad) al usar IA
• Cuando la velocidad empieza a jugar en tu contra
• ¿Quién está detrás de lo que estás publicando?
• El propósito importa más que la cantidad
• ¿Qué cambia cuando también quieres aparecer en las búsquedas con IA?
• Cómo llevar todo esto a tu estrategia de redacción de contenidos web
• Preguntas frecuentes sobre IA, Contenido SEO|GEO y E-E-A-T

Hacer contenido nunca había sido “tan fácil”, ¿es así?

Durante mucho tiempo, crear un artículo para un blog de marca significaba investigar, ordenar información, escribir, editar y volver a escribir. Hoy puedes abrir una herramienta de inteligencia artificial, tipear una instrucción y obtener un texto en cuestión de segundos.

La diferencia en tiempo de producción es gigante, y también lo es la tentación de seguir y seguir generando distintos materiales.

En el año del Boom de ChatGPT, que dejó muchas caras con bocas abiertas, los profesionales del mundo del marketing de contenidos en agencias, empresas de distintos tamaños, las marcas personales y los trabajadores independientes, pensaron que crear iba a ser tan, pero tan fácil, que se llegó a pensar que la mejor estrategia iba a ser producir mucho más: más temas, más palabras clave, más páginas, entonces se iban a conseguir más oportunidades de aparecer en buscadores como Google.

Pero hay algo que la velocidad no puede resolver por sí sola:

¿Por qué alguien debería confiar en lo que acabas de publicar?

Aquí aparece el E-E-A-T.

Google utiliza estas siglas para describir algunas características relacionadas con la experiencia, los conocimientos de primera mano, la autoridad y la confianza que puede demostrar el contenido que haces.

Ojo, La propia documentación de Google aclara que E-E-A-T no es un único factor para garantizar el posicionamiento, aunque sus sistemas utilizan distintas reglas para identificar contenido que pueda demostrar justo esas características.

Por eso, el desafío actual no consiste simplemente en aprender a escribir con IA, consiste en aprender a usarla sin olvidar aquello que hace valiosa a una marca: lo que sabe, lo que ha vivido y la forma en que puede ayudar a sus clientes.

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5 puntos importantes para proteger el E-E-A-T de tu contenido web al usar IA

Antes de entrar en cada uno, es bueno que sepas que este es el mapa que debería guiar tu estrategia de redacción de contenidos web:

• Parte de una experiencia o conocimiento real: la IA puede ayudarte a desarrollar una idea, pero no debería ser la fuente de aquello que hace único todo el contenido. Tu punto de vista es único.
• Haz reconocible al autor: el lector debería poder identificar quién está detrás de la información y qué relación tiene con un tema específico. Así verificamos la autoridad.
• Revisa el proceso, no solo el resultado: aplicar una metodología, investigar, contrastar, chequear los hechos, los datos y editar, son parte de crear contenido confiable.
• Explica el porqué de una necesidad real: una palabra clave puede revelar la demanda que tienen las personas, pero no debería ser la única razón para crear un artículo de blog.
• Piensa más allá del buscador tradicional: el contenido útil, original y que satisface una intención de búsqueda sigue siendo relevante, pero recuerda también que seguimos viendo evolucionar las experiencias de búsqueda con IA.

La diferencia entre una estrategia sólida y una fábrica de textos genéricos comienza en estos 5 puntos anteriores.

Generando textos para tu web: Cuando la velocidad empieza a jugar en contra

Pensemos en esto, una empresa de servicios que lleva diez años trabajando con sus clientes, conoce las inquietudes que aparecen antes de contratar, saben qué errores son frecuentes, han probado distintas soluciones, tienen casos de éxito y proyectos de los que pueden hablar, incluso podrían anticipar las objeciones que una persona tendrá antes de tomar una decisión final.

Esa empresa decide crear un blog corporativo, pero se les ocurre empezar a generar sus artículos con IA. Obviamente, todos van a estar asombrados con el resultado, aparentemente impecable y rápido. Pero después de publicar veinte, treinta o cincuenta artículos al mes aparece lo siguiente:

La empresa sabe mucho más de lo que está contando en esos artículos

Sus contenidos explican algo que cualquiera podría encontrar, es texto genérico en su mayoría y además repetitivo, tampoco se incluye lo que han aprendido, no aparecen sus casos, no muestran sus matices como marca o empresa.

En realidad, eso es lo último que querían, pero lamentablemente se empieza a dejar por fuera todo lo que la empresa descubrió y aprendió después de muchos años haciendo su trabajo.

Entonces, el problema no es que la IA haya escrito mal. Es que la marca dejó a un lado lo que solo ella podía aportar.

Google plantea preguntas muy concretas para evaluar este tipo de situaciones, ¿el contenido incluye investigación o análisis originales?, ¿aporta valor más allá de lo que es obvio?, ¿añade algo significativo en lugar de limitarse a copiar o reescribir lo que ya ofrecen otras páginas?

El hecho es que crear contenido no es lo mismo que aportar contenido. Lo primero puede automatizarse, claro que sí. Lo otro sigue necesitando criterio propio.

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¿Quién está detrás de lo que publicas en tu sitio?

Una persona llega a un artículo y encuentra una recomendación que parece muy buena, pero antes de aplicarla y confiar plenamente en lo que encontró, puede surgir una pregunta muy sencilla: ¿Quién me está diciendo esto?

Para responder eso, es suficiente aplicar el sentido común. Una recomendación firmada por una persona con experiencia demostrable no se interpreta exactamente igual que un texto del que nadie sabe quién es responsable.

Por eso, dentro de la guía E-E-A-T sobre contenido útil y confiable, Google recomienda que lo mejor es que sea visible quién creó una pieza, que exista una firma cuando corresponda y que el lector pueda encontrar información sobre el autor y su relación con el tema.

Entonces, esto también cambia la manera en como pensamos en un blog corporativo. No todo tiene que sonar como si hablara una figura llamada “la empresa”. Una marca puede mostrar a las personas que están detrás de cada pieza, aunque ver el nombre del autor no significa que un contenido es automáticamente bueno, pero esto ayuda a tener el contexto necesario para entender por qué esa voz merece ser escuchada.

El propósito importa más que la cantidad

De las preguntas que Google sugiere que nos hagamos: quién, cómo y por qué, probablemente el “por qué” sea la más importante antes de empezar a utilizar cualquier herramienta de IA.

¿Qué necesita resolver nuestro público objetivo y qué podemos aportar nosotros?

Google recomienda crear contenido principalmente para ayudar a las personas que llegan al sitio, no para atraer tráfico de búsqueda como objetivo principal.

Nos dice que hay varias malas prácticas, como producir grandes cantidades de contenido sobre distintos temas esperando que alguna página funcione bien, utilizar demasiada automatización para cubrir muchos temas o resumir lo que otros ya han dicho o publicado. Lo que logramos con eso es aportar poco o nada de valor.

¿Qué cambia cuando también quieres aparecer en las búsquedas con IA?

Muchas personas tienen aplicaciones de IA en sus celulares o en el computador personal, y hoy estamos buscando cualquier cosa que necesitemos de forma muy distinta. Nuestra manera de consumir es otra, y en la mayoría de casos necesitamos respuestas directas e inmediatas. 

Google señala que en estas experiencias los usuarios pueden hacer preguntas más largas y muy específicas, piensa en cómo usas ChatGPT o Gemini. Estamos preguntando lo específico de lo específico, y además le hacemos un seguimiento al chat que tuvimos para profundizar en un tema.

Entonces, la recomendación no es crear contenido completamente nuevo, sino seguir apostando por información única y bien estructurada, por textos satisfactorios y por lo que tiene sentido para las personas.

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Cómo llevar todo esto a tu estrategia de contenidos

La próxima vez que vayas a crear un artículo de blog de marca o elabores un landing page con ayuda de IA, en lugar de comenzar por el prompt directamente, comienza por hacerte estas preguntas:

¿Qué buscan resolver las personas?

Define la necesidad concreta, entiende el perfil de la persona a la que le habla tu negocio y el momento en el que se encuentra. Tu comunicación y las palabras que utilices al hablar/escribir van a estar relacionadas con esto.

¿Qué sabemos nosotros sobre esto?

Identifica la experiencia que tienes, el conocimiento interno, datos reales, casos, ensayos y aprendizajes que puedan enriquecer la respuesta.

¿Qué podemos aportar para que no sea una simple repetición?

Busca el ángulo propio: una experiencia, una comparación, una investigación útil y que solo haya hecho tu marca. Recopila todo el contexto, organízalo y trabaja con una metodología propia, después de eso empieza tu trabajo junto a la IA.

Preguntas frecuentes sobre IA, SEO, GEO y E-E-A-T

¿Google penaliza cualquier contenido creado con IA?

No. Google no establece que utilizar IA sea, por sí mismo, una infracción. El problema aparece cuando la automatización se utiliza con el propósito principal de manipular las clasificaciones de búsqueda o cuando contribuye a producir altas cantidades de contenido que no aporta suficiente valor para las personas.

¿Entonces puedo utilizar IA para escribir mis artículos SEO/GEO?

Sí. La cuestión es qué papel desempeña dentro de tus procesos. Puede utilizarse para apoyar la investigación, estructuración, o borradores, siempre que el resultado definitivo pase por un proceso de validación y aporte información significativa.

¿Qué significa realmente E-E-A-T?

E-E-A-T corresponde a los términos en inglés Experience, Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness: experiencia, conocimientos o pericia, autoridad y confianza.

¿Qué significa crear contenido original?

No significa siempre inventar la rueda con un tema que jamás haya sido tratado. Significa aportar algo único: información propia, investigación, análisis, experiencia, criterio, ejemplos, tomar en cuenta el contexto o una perspectiva que vaya más allá de reformular lo que ya está disponible en internet.

¿El contenido optimizado para Google también sirve para que aparezcamos en las búsquedas con IA?

Los fundamentos SEO siguen vigentes. Google indica que las experiencias de búsqueda con IA también se apoyan en contenido único, útil y satisfactorio para las personas, junto con los requisitos técnicos que permiten que las páginas sean encontradas, rastreadas e indexadas.